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你可能曾經跟 AI 說「幫我看一下那份試算表」，結果它只回你：「請把內容貼上來。」不是它故意裝傻，而是 AI 原本只看得到這段對話，碰不到你的 Google Drive、Notion、行事曆或電腦裡的檔案。MCP 就是用來接上這段距離的方式，讓 AI 在取得授權之後，可以讀取外部資料、呼叫工具，再把真正的結果帶回對話中。

這支影片會帶你看懂：

• 沒有 MCP 時，AI 為什麼只能請你複製貼上資料。
• 接上 MCP 之後，AI 如何知道有哪些工具，以及可以對它們做什麼。
• 為什麼授權是連接服務時不能省略的一關。
• 帳號層級和裝置層級的 MCP 分別存在哪裡，換一台電腦後有什麼差別。
• 裝置層級常見的三個步驟：放入設定檔、填入 Key 或完成授權、重新啟動工具。

對多數雲端服務來說，可以先從帳號層級開始。通常只要在設定裡選擇服務並完成授權，同一個帳號換到其他裝置仍然能使用。真的需要操作本機資料，或某個服務只提供裝置層級的連接方式時，再處理設定檔也不遲。看不懂安裝說明時，也可以把官方步驟交給 AI，請它先說明會改哪些地方，再協助檢查設定。

MCP 並不是接上以後就讓 AI 隨便碰所有資料，它仍然受到你授權的帳號、範圍與工具限制。你可以開啟這篇的互動式簡報，直接比較帳號與裝置層級，也能逐步查看 MCP 接上前後的差異。先把概念弄懂，再決定需要連哪些服務，會比看到 MCP 就全部裝一輪安全得多。

文章同步發表於 https://book.casper.tw/it2026/what-is-mcp